FORECASTING ANALYSIS OF INDONESIA MILK PRODUCTION FROM VARIOUS MILK-PRODUCING LIVESTOCK USING THE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) METHOD

  • Danang Nur Cahyo Fakultas Peternakan, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto
  • Krismiwati Muatip Fakultas Peternakan, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto
  • Afduha Nurus Syamsi Fakultas Peternakan, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto
  • Hermawan Setyo Widodo Fakultas Peternakan, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto
  • Merryafinola Ifani Fakultas Peternakan, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto

Abstract

metabolized by the human body. There are various dairy livestock spread around Indonesia specifically dairy cattle, dairy goats, buffalo, and sheep. This research aimed to forecast the milk production of various dairy livestock in Indonesia until 2028. The research method of this study was the secondary data method utilizing secondary data from the Food and Agriculture Organization (FAO) of the United Nation. Data used in this study was milk production of Indonesia from various dairy livestock in tonnes from 2012-2021. The Autoregressive integrated moving average (ARIMA) method was used to forecast milk production in Indonesia. The (p,d,q) value for the milk production forecast of dairy cattle, dairy goat, buffalo, and sheep were (1,1,1), (2,1,1), (0,0,1), and (1,1,1) respectively. Milk production for cows, goats and sheep is predicted to continue to increase until 2028, while buffalo milk production is predicted to decrease. Milk production from various dairy livestock besides dairy cattle has great potential to develop so as to create diversity in fulfilling the needs of dairy products in Indonesia.

References

Asmara, A., Y. L. Purnamadewi, dan D. Lubis. 2016. Keragaan Produksi Susu dan Efisiensi Usaha Peternakan Sapi Perah Rakyat di Indonesia. Jurnal Manajemen dan Agribisnis. 13(1): 14-14.
Badan Pusat Statistik. 2022. Peternakan dalam Angka 2022. BPS. Jakarta.
Cahyo, D. N., dan H. Purwaningsih. 2022. Analisis Forecasting dan Faktor yang Mempengaruhi Impor Daging Sapi Indonesia. In Prosiding Seminar Nasional Teknologi Agribisnis Peternakan (STAP). 9: 457-464.
Damayanthi, E., H. Hasinah, T. Setyawardani, H. Rizqiati, dan S. Putra. 2014. Karakteristik Susu Kerbau Sungai dan Rawa di Sumatera Utara. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia. 19(2): 67-73.
Direktorat Jenderal Peternakan dan Kesehatan Hewan. 2020. Sikomandan, Jurus Jitu Pemerintah Untuk Tingkatkan Populasi Sapi Perah. https://ditjenpkh.pertanian.go.id/berita/1144-sikomandan-jurus-jitu-pemerintah-untuk-tingkatkan-populasi-sapi-perah. DIakses Oktober 2022.
Food and Agriculture Organization of the United Nations. 2022. FAOSTAT Statistical Database. FAO. Rome.
Gandhy, A., dan S. D. Kurniawati. 2018. Analisis Strategi Pengembangan Usaha Koperasi Produksi Susu Bogor, Jawa Barat. Jurnal Maksipreneur: Manajemen, Koperasi, dan Entrepreneurship. 8(1): 15-31.
Hanni, M., I. Baroh, dan B. Y. Ariadi. 2022. Forecasting Produksi dan Konsumsi Daging Ayam Broiler di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Peternakan Sriwijaya. 11(1): 33-41.
Hasanah, W. Y., B. P. Y. Kurniawan, dan B. Hariono. 2022. Penentuan Prioritas Kebijakan Penanggulangan Gangguan Reproduksi Sapi Potong Guna Mendukung Pencapaian Swasembada Daging Sapi Di Kabupaten Banyuwangi. Jurnal Ilmiah Inovasi. 22(1): 65-72.
Ifani, M., D. N. Cahyo, A. N. Syamsi, H. S. Widodo, dan Y. Subagyo. 2022. Pengaruh Produktivitas Sapi Perah terhadap Produksi Susu Sapi Nasional. In Prosiding Seminar Nasional Teknologi Agribisnis Peternakan (STAP). 9: 112-117.
Islami, W., N. I. Iriani, S. Sumarno, dan C. I. Gunawan. 2022. Analisis Keberhasilan Program Sikomandan dalam Upaya Meningkatkan Pendapatan Peternak Sapi Perah di Kota Batu. Eqien-Jurnal Ekonomi dan Bisnis. 11(03): 913-916.
Johnston, M. P. 2014. Secondary data analysis: A method of which the time has come. Qualitative and quantitative methods in libraries. 3(3): 619-626.
Karim, M.R., M.Z. Hossain, M.R. Islam, M.S. Parvin, and M.A. Matin. 2013. Reproductivity, Productivity and Management System of Indigenous Buffalo (Bubalus bubalis) Cows in Coastal Areas of Pirojpur and Borguna District of Bangladesh. Progress. Agric. 24(1 & 2): 117–122.
Kementerian Perindustrian. 2017. Indonesia Mengimpor 3,65 Juta Ton Susu Setiap Tahun. https://kemenperin.go.id/artikel/18427/Indonesia-Mengimpor-3,65-Juta-Ton-Susu-Setiap-Tahun. Diakses September 2022.
Khotimah, D. F., U. N. Faizah, dan T. Sayekti. 2021. Protein sebagai Zat Penyusun dalam Tubuh Manusia: Tinjauan Sumber Protein Menuju Sel. In PISCES: Proceeding of Integrative Science Education Seminar. 1(1): 127-133.
Kurniawan, F. R., S. Setyowati, dan H. Ihsaniyati, H. 2018. Strategi Integrated Marketing Communication (Imc) Usaha Kedai Susu Mom Milk Untuk Menarik Minat Konsumen. SEPA: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis. 13(2): 167-177.
Ma, L., C. Hu, R. Lin, dan Y. Han. 2018. ARIMA model forecast based on EViews software. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 208:012017.
Maesya, A., dan S. Rusdiana. 2018. Prospek Pengembangan Usaha Ternak Kambing dan Memacu Peningkatan Ekonomi Peternak. Agriekonomika. 7(2): 135-148.
Mahalakshmi, G., S. Sridevi, dan S. Rajaram. 2016. A Survey on Forecasting of Time Series Data. In 2016 International Conference on Computing Technologies and Intelligent Data Engineering (ICCTIDE'16) (pp. 1-8). IEEE.
Matondang, R. H. dan C. Talib. 2015. Utilization of buffalo to support milk production. Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pertanian, 34(1): 41-49.
Pamungkasih, E., dan N. Febrianto. 2021. Profil Peternak Sapi Perah di Dataran Rendah Kabupaten Malang. Karta Rahardja: Jurnal Pembangunan dan Inovasi. 3(2): 29-35.
Pardosi, U., dan T. Handayani. 2020. Daya Produksi Susu Kerbau Murrah pada Empat Periode Laktasi di BPTU-HPT Siborong-Borong. Jurnal Ilmiah Peternakan. 1(1): 31-37.
Praharani, L., dan R. S. G. Sianturi. 2018. Tekanan Inbreeding dan Alternatif Solusi pada Ternak Kerbau (Inbreeding Depression and Alternative Solution in Buffaloes). Buletin WARTAZOA. 28(1): 001-012.
Rahman, S. 2014. Studi pengembangan dangke sebagai pangan lokal unggulan dari susu di kabupaten Enrekang. Jurnal Aplikasi Teknologi Pangan, 3(2): 41-45.
Rusdiana, S. dan R. Hutasoit. 2014.Peningkatan Usaha Ternak Kambing di Kelompok Tani Sumbersari dalam Analisis Ekonomi. SEPA: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis. 11(2):151-162.
Rusdiana, S., L. Praharani, dan Sumanto. 2015. Kualitas dan Produktivitas Susu Kambing Perah Persilangan di Indonesia. J. Litbang Pertanian. 34(2): 79-86.
Sadia, I. N., K. Kertanegara, I K. G. Wiryawan, A. R. S. Asih, dan M. Dohi. 2021. Revitalisasi Pemeliharaan, Pengolahan dan Minum Susu Kambing Pranakan Ettawa (PE) Pada Kelompok Ternak Kerta Bangkit Pasca Gempa Dan Masa Pandemi Covid 19 Di Desa Genggelang Kecamatan Gangga Kabupaten Lombok Utara. Prosiding PEPADU, 3, 465-472.
Sena, D., dan N. K. Nagwani. 2015. Application of time series based prediction model to forecast per capita disposable income.Pages 454–457 in 2015 IEEE International Advance Computing Conference (IACC). IEEE.
Sugiyono. 2018. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Penerbit Alfabeta. Bandung.
Sunaryanto, R., dan B. Marwoto. 2013. Isolasi, identifikasi, dan karakterisasi bakteri asam laktat dari dadih susu kerbau. Jurnal Sains dan Teknologi Indonesia. 14(3): 228-233.
Talib, C., dan T. Herawati. 2018. Strategies for increasing Buffalo productivity through improvement in feed and genetic. Wartazoa. 24(2): 83-96.
Taylor, S. J., dan B. Letham. 2018. Forecasting at scale. The American Statistician. 72(1): 37-45.
Wibowo, K. C., D. S. Putri, dan S. Hidayati. 2021. Analisis Peramalan Produksi dan Konsumsi Daging Ayam Ras Pedaging di Indonesia Dalam Rangka Mewujudkan Ketahanan Pangan. Majalah TEGI. 12(2): 58-65.
Yuniarti, E., dan R. F. Christi. 2022. Sosialisasi Pengaruh Susu Kambing Perah Terhadap Imunitas Tubuh di Desa Cintaratu, Pangandaran. Locus Abdimas. 1(1): 144-150.
Published
2022-12-05
How to Cite
[1]
D. N. Cahyo, K. Muatip, A. N. Syamsi, H. S. Widodo, and M. Ifani, “FORECASTING ANALYSIS OF INDONESIA MILK PRODUCTION FROM VARIOUS MILK-PRODUCING LIVESTOCK USING THE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) METHOD”, ANGON: Journal of Animal Science and Technology, vol. 4, no. 3, pp. 310-321, Dec. 2022.
Section
Articles